Q-learning și Rețea neurală
Comenzi rapide: Diferențele, Similarități, Jaccard Similitudine Coeficient, Bibliografie.
Diferența între Q-learning și Rețea neurală
Q-learning vs. Rețea neurală
Q-Learning este o tehnică de învățare automată care asociază o utilitate pentru fiecare pereche stare-acțiune. O rețea neurală artificială este un grup interconectat de noduri, inspirat de o simplificare a neuronilor din creier. În imaginea prezentată, fiecare nod circular reprezintă un neuron artificial și o săgeată reprezintă o conexiune de la ieșirea unui neuron artificial la intrarea altuia. Această rețea are un strat cu neuroni de intrare (input - roșu), un strat cu neuroni ascunși (hidden - albastru) și un strat cu neuroni de ieșire (output - verde). Rețelele neurale (RN, în engleză: ANN de la artificial neural network) sunt o ramură din știința inteligenței artificiale, și constituie totodată, principial, un obiect de cercetare și pentru neuroinformatică.
Similarități între Q-learning și Rețea neurală
Q-learning și Rețea neurală au 0 lucruri în comun (în Uniunpedie).
Lista de mai sus răspunde la următoarele întrebări
- În ceea ce par a Q-learning și Rețea neurală
- Ceea ce au în comun cu Q-learning și Rețea neurală
- Similarități între Q-learning și Rețea neurală
Comparație între Q-learning și Rețea neurală
Q-learning are 0 de relații, în timp ce Rețea neurală are 33. Așa cum au în comun 0, indicele Jaccard este 0.00% = 0 / (0 + 33).
Bibliografie
Acest articol arată relația dintre Q-learning și Rețea neurală. Pentru a avea acces la fiecare articol din care a fost extras informația, vă rugăm să vizitați:
acces mai rapid decât browser-ul!
