Cuprins
30 relaţii: Abatere standard, Adolphe Quetelet, Adrien-Marie Legendre, Analiza de regresie, Cambridge University Press, Carl Friedrich Gauss, Charles Darwin, Corelație, Dată, Derivată parțială, Distribuții de probabilitate, Funcție liniară, Logaritm, Matrice transpusă, Mediană (statistică), Metoda celor mai mici pătrate, Model liniar, Normă (matematică), Parametru, Pătrat (algebră), Polinom, Prognoză, Proiectarea experimentelor, Scalar (matematică), Spațiu prehilbertian, Statistică, Universitatea Babeș-Bolyai, Universitatea de Vest din Timișoara, Variabilă aleatoare, Vector de coordonate.
Abatere standard
Graficul distribuției normale (curbă Gauss), unde fiecare bandă reprezintă o abatere de la distribuția normală În statistică și teoria probabilităților, abaterea standard a unei variabile aleatoare reprezintă o măsură a dispersiei valorilor acesteia în jurul uneia considerate mijlocii.
Vedea Regresie liniară și Abatere standard
Adolphe Quetelet
Lambert Adolphe Jacques Quételet (22 februarie 1796 – 17 februarie 1874) a fost un astronom, matematician, statistician și sociolog belgian.
Vedea Regresie liniară și Adolphe Quetelet
Adrien-Marie Legendre
Adrien-Marie Legendre a fost un matematician francez, cunoscut pentru contribuțiile sale în domeniile: statistică, teoria numerelor, algebră abstractă și analiză matematică.
Vedea Regresie liniară și Adrien-Marie Legendre
Analiza de regresie
Analiza de regresie este un instrument de modelare statistică, folosit pentru a determina un model al legăturilor care se stabilesc între perechi de date numerice.
Vedea Regresie liniară și Analiza de regresie
Cambridge University Press
Clădirea Pitt, sediul Cambridge University Press din Trumpington Street, Cambridge Cambridge University Press este editura Universității Cambridge.
Vedea Regresie liniară și Cambridge University Press
Carl Friedrich Gauss
Karl Friedrich Gauß (transcris în mod tradițional Gauss, latinizat Carolo Friderico Gauss) a fost un matematician, fizician și astronom german, celebru pentru lucrările despre integralele multiple, magnetism și sistemul de unități care îi poartă numele.
Vedea Regresie liniară și Carl Friedrich Gauss
Charles Darwin
Charles Darwin este cel mai celebru naturalist britanic, geolog, biolog și autor de cărți, fondatorul teoriei referitoare la evoluția speciilor (teoria evoluționistă).
Vedea Regresie liniară și Charles Darwin
Corelație
În statistică, dependența este o relație statistică dintre două variabile aleatorii sau două mulțimi de date.
Vedea Regresie liniară și Corelație
Dată
De obicei o dată este sinonimă cu o informație.
Vedea Regresie liniară și Dată
Derivată parțială
În matematică, derivata parțială a unei funcții de mai multe variabile este derivata în raport cu una din acele variabile, în condițiile în care celelalte variabile sunt ținute constante (spre deosebire de derivata totală, la care toate variabilele pot varia).
Vedea Regresie liniară și Derivată parțială
Distribuții de probabilitate
În teoria probabilităților și statistică, distribuția de probabilitate (repartiția) descrie probabilitatea valorilor uneia sau mai multor variabile aleatoare.
Vedea Regresie liniară și Distribuții de probabilitate
Funcție liniară
În matematică termenul funcție liniară se referă la două noțiuni diferite, dar înrudite.
Vedea Regresie liniară și Funcție liniară
Logaritm
nu o atinge și nu se intersectează cu ea. În matematică, logaritmul este operația inversă a ridicării la putere.
Vedea Regresie liniară și Logaritm
Matrice transpusă
În algebra liniară, transpusa unei matrice A este o altă matrice AT (scrisă și A′, Atr, tA sau At) creată prin una dintre următoarele metode echivalente.
Vedea Regresie liniară și Matrice transpusă
Mediană (statistică)
Modul de determinare al medianei Mediana reprezintă acea valoare a unei serii ordonate crescător sau descrescător care împarte seria în două părți egale, așa încât 50% din termenii seriei au valori mai mici decât mediana, iar 50% mai mari decât mediana.
Vedea Regresie liniară și Mediană (statistică)
Metoda celor mai mici pătrate
Metoda celor mai mici pătrate este o metodă matematică de a obține o soluție a unui sistem de ecuații supradeterminat, adică care are mai multe ecuații decât necunoscute.
Vedea Regresie liniară și Metoda celor mai mici pătrate
Model liniar
În statistică termenul model liniar este folosit în diferite moduri, în funcție de context.
Vedea Regresie liniară și Model liniar
Normă (matematică)
În algebra liniară, și domeniile conexe ale matematicii, o normă este o funcție care atribuie o lungime sau o mărime strict pozitivă fiecărui vector dintr-un spațiu vectorial cu excepția vectorului zero, care are o lungime zero.
Vedea Regresie liniară și Normă (matematică)
Parametru
Un parametru este o variabilă, care ajută la definirea unui anumit sistem (matematic).
Vedea Regresie liniară și Parametru
Pătrat (algebră)
În algebră, pătratul unui număr este rezultatul înmulțirii sale cu el însuși.
Vedea Regresie liniară și Pătrat (algebră)
Polinom
În matematică, un polinom este o expresie construită dintr-una sau mai multe variabile și constante, folosind doar operații de adunare, scădere, înmulțire și ridicare la putere cu exponent întreg pozitiv.
Vedea Regresie liniară și Polinom
Prognoză
O prognoză (în, prognosis.
Vedea Regresie liniară și Prognoză
Proiectarea experimentelor
Proiectarea experimentelor (DOE), numită și proiectare statistică a experimentelor, este un șir ordonat de încercări experimentale repetate, prin controlarea unuia sau mai multor parametri inițiali (factori de intrare), cu scopul de a obține cunoștințe noi, care să ducă la validarea economică a unui model.
Vedea Regresie liniară și Proiectarea experimentelor
Scalar (matematică)
vectori. Această imagine prezintă un vector euclidian. Coordonatele sale ''x'' și ''y'' sunt scalari, ca și lungimea sa, dar '''v''' nu este un scalar. Un scalar este un element al unui corp care este folosit pentru a defini un spațiu vectorial.
Vedea Regresie liniară și Scalar (matematică)
Spațiu prehilbertian
Spaţiile abstracte ale matematicii superioare. Săgeata indică incluziunea. În matematică, mai precis în algebră liniară și în analiza funcțională, un spațiu prehilbertian este un spațiu vectorial înzestrat cu un produs scalar, adică o aplicație care asociază fiecărei perechi de vectori un scalar (un element al corpului de bază al spațiul vectorial).
Vedea Regresie liniară și Spațiu prehilbertian
Statistică
Statistica este o știință care, folosind calculul probabilităților, studiază fenomenele și procesele de tip colectiv (din societate, natură etc.) din punct de vedere cantitativAcademia RPR Dicționar Enciclopedic Român, București: Editura Politică, 1962-1966Academia Română, Institutul de Lingvistică Iorgu Iordan Dicționarul explicativ al limbii române (DEX), București: Editura Univers Enciclopedic, 1998 în scopul descrierii acestora și al descoperirii legilor care guvernează manifestarea lor.
Vedea Regresie liniară și Statistică
Universitatea Babeș-Bolyai
Universitatea Babeș-Bolyai (adesea abreviat UBB; în Babeș-Bolyai Tudományegyetem; în Babeș-Bolyai Universität) este o instituție de învățământ superior de stat, cu sediul în Cluj-Napoca, în Sediul Universității.
Vedea Regresie liniară și Universitatea Babeș-Bolyai
Universitatea de Vest din Timișoara
Universitatea de Vest din Timișoara (abreviată UVT) este principala instituție de învățământ superior și centru de cercetare din vestul României.
Vedea Regresie liniară și Universitatea de Vest din Timișoara
Variabilă aleatoare
O variabilă aleatoare este un concept referitor la studiul matematic (cantitativ) al unui fenomen aleator (întâmplător).
Vedea Regresie liniară și Variabilă aleatoare
Vector de coordonate
În algebra liniară, un vector de coordonateFlorin Iacob, (curs, 2007, p. 199), Universitatea „Alexandru Ioan Cuza” din Iași, accesat 2023-07-20Vasile Prejmerean, (curs, 2019, Elemente de grafică 3D, p. 12), Universitatea Babeș-Bolyai, accesat 2023-07-20 este o reprezentare a unui vector ca o listă ordonată de numere (un) care descrie vectorul în termenii unei anumite baze ordonate.
Vedea Regresie liniară și Vector de coordonate