Big data și Extragerea de cunoștințe din date

Comenzi rapide: Diferențele, Similarități, Jaccard Similitudine Coeficient, Bibliografie.

Diferența între Big data și Extragerea de cunoștințe din date

Big data vs. Extragerea de cunoștințe din date

Termenul Big Data (big data) se referă la extragerea, manipularea și analiza unor seturi de date care sunt prea mari pentru a fi tratate în mod obișnuit. Extragerea de cunoștințe din date, în engleză: data mining (în traducere liberă: minerit din date), este un proces de analiză a unor cantități mari de date și de extragere a informațiilor relevante din acestea folosind metode matematice și statistice.

Similarități între Big data și Extragerea de cunoștințe din date

Big data și Extragerea de cunoștințe din date au un lucru în comun (în Uniunpedie): Bază de date.

Bază de date

O bază de date, uneori numită și bancă de date (abreviat BD), reprezintă o modalitate de stocare a unor informații și date pe un suport extern (un dispozitiv de stocare), cu posibilitatea extinderii ușoare și a regăsirii rapide a acestora.

Bază de date și Big data · Bază de date și Extragerea de cunoștințe din date · Vezi mai mult »

Lista de mai sus răspunde la următoarele întrebări

În ceea ce par a Big data și Extragerea de cunoștințe din date
Ceea ce au în comun cu Big data și Extragerea de cunoștințe din date
Similarități între Big data și Extragerea de cunoștințe din date

Comparație între Big data și Extragerea de cunoștințe din date

Big data are 24 de relații, în timp ce Extragerea de cunoștințe din date are 6. Așa cum au în comun 1, indicele Jaccard este 3.33% = 1 / (24 + 6).

Bibliografie

Acest articol arată relația dintre Big data și Extragerea de cunoștințe din date. Pentru a avea acces la fiecare articol din care a fost extras informația, vă rugăm să vizitați:

Uniunpedie este o hartă concept sau rețea semantică organizat ca o enciclopedie sau dicționar. Acesta oferă o scurtă definiție a fiecărui concept și a relațiilor sale.

Aceasta este o hartă mentală on-line gigant, care servește ca bază pentru diagrame conceptuale. Este libertatea de a folosi și pentru fiecare articol sau document poate fi descărcat. Este un instrument, resursă sau de referință pentru studiu, cercetare, educație, de învățare sau de predare, care pot fi utilizate de către profesori, educatori, elevi sau studenți; pentru lumea academică: pentru școală, primar, secundar, liceu, de mijloc, colegiu, grad tehnic, colegiu, universitate, licență, masterat sau de doctorat; pentru lucrări, rapoarte, proiecte, idei, documentare, studii, sinteze, sau a unei teze. Aici este definiția, explicația, descrierea sau semnificația fiecărei semnificative pe care aveți nevoie de informații, precum și o listă a conceptelor asociate lor, ca un glosar. Disponibil în română, Engleză, Spaniolă, Portugheză, Japonez, Chinez, Limba franceza, Germană, Italiană, Lustrui, Olandeză, Rusă, Arabic, Hindi, Suedez, Ucrainean, Maghiar, Catalan, Ceh, Evrei, daneză, finlandeză, indoneziană, norvegiană, turcă, vietnameză, coreeană, thai, greacă, bulgară, croat, slovacă, lituanian, filipineză, letonă, estonă și slovenă. Mai multe limbi în curând.

Toate informațiile au fost extrase din Wikipedia, și este disponibil sub licența Creative Commons cu atribuire şi distribuire în condiţii identice.

Uniunpedie nu este susținută de sau afiliată cu Fundația Wikimedia.

Google Play, Android și sigla Google Play sunt mărci comerciale deținute de Google Inc.

Politica de confidentialitate