Siglă
Uniunpedie
Comunicare
acum pe Google Play
Nou! Descarcati Uniunpedie pe dispozitivul Android™!
Descarca
acces mai rapid decât browser-ul!
 

Nucleu (algebră liniară) și Ortogonalitate

Comenzi rapide: Diferențele, Similarități, Jaccard Similitudine Coeficient, Bibliografie.

Diferența între Nucleu (algebră liniară) și Ortogonalitate

Nucleu (algebră liniară) vs. Ortogonalitate

În matematică, și mai precis în algebra liniară și, nucleul (de asemenea, cunoscut sub numele de kernel sau ker, după notația practicată) al unei aplicații liniare  între două spații vectoriale V și W, este mulțimea tuturor elementelor v din V pentru care, unde 0 indică vectorul zero din W. Adică, în,. În matematică, ortogonalitatea, este o generalizare a perpendicularității.

Similarități între Nucleu (algebră liniară) și Ortogonalitate

Nucleu (algebră liniară) și Ortogonalitate au 10 lucruri în comun (în Uniunpedie): Bază (algebră liniară), Dacă și numai dacă, Dimensiune, Dreaptă, Matematică, Produs scalar, Spațiu prehilbertian, Spațiu vectorial, Subspațiu ortogonal, Transformare liniară.

Bază (algebră liniară)

spațiul vectorial R2 In algebră liniară, o bază a unui spațiu vectorial, este un sistem de vectori cu care, printr-o combinație liniară, poate fi generat orice vector al spațiului, și care este minimală în raport cu numărul de vectori pe care îi conține.

Bază (algebră liniară) și Nucleu (algebră liniară) · Bază (algebră liniară) și Ortogonalitate · Vezi mai mult »

Dacă și numai dacă

În logică și domeniile conexe, ca matematică și filosofie, dacă și numai dacă este o expresie care se referă la un conector logic între propoziții cognitive în funcție de două condiții, care trebuie să fie ambele adevărate sau false.

Dacă și numai dacă și Nucleu (algebră liniară) · Dacă și numai dacă și Ortogonalitate · Vezi mai mult »

Dimensiune

În fizică și matematică, dimensiunea unui spațiu (sau obiect) matematic este definită informal ca fiind numărul minim de coordonate necesare pentru a specifica orice punct din interiorul acestuia.

Dimensiune și Nucleu (algebră liniară) · Dimensiune și Ortogonalitate · Vezi mai mult »

Dreaptă

Reprezentarea unei porțiuni dintr-o '''dreaptă''' În matematică o dreaptă este o figură geometrică ce are doar o dimensiune, lungimea.

Dreaptă și Nucleu (algebră liniară) · Dreaptă și Ortogonalitate · Vezi mai mult »

Matematică

Euclid, matematician grec, secolul al III-lea î.Hr., așa cum este reprezentat de către Rafael într-un detaliu al lucrării „Școala din Atena” Matematica (și matematici) este în general definită ca știința ce studiază relațiile cantitative, modelele de structură (relații calitative), spațiul și schimbarea.

Matematică și Nucleu (algebră liniară) · Matematică și Ortogonalitate · Vezi mai mult »

Produs scalar

Interpretarea geometrică a produsului scalar În matematică, produsul scalar este o operație algebrică care ia doi vectori și returnează un număr real.

Nucleu (algebră liniară) și Produs scalar · Ortogonalitate și Produs scalar · Vezi mai mult »

Spațiu prehilbertian

Spaţiile abstracte ale matematicii superioare. Săgeata indică incluziunea. În matematică, mai precis în algebră liniară și în analiza funcțională, un spațiu prehilbertian este un spațiu vectorial înzestrat cu un produs scalar, adică o aplicație care asociază fiecărei perechi de vectori un scalar (un element al corpului de bază al spațiul vectorial).

Nucleu (algebră liniară) și Spațiu prehilbertian · Ortogonalitate și Spațiu prehilbertian · Vezi mai mult »

Spațiu vectorial

'''v''' + 2'''w'''. Un spațiu vectorial (numit și spațiu liniar) este o colecție de obiecte numite vectori, care pot fi adunați între ei și înmulțiți („scalați”) cu numere, denumite în acest context scalari.

Nucleu (algebră liniară) și Spațiu vectorial · Ortogonalitate și Spațiu vectorial · Vezi mai mult »

Subspațiu ortogonal

În algebra liniară, pentru un subspațiu W al unui spațiu vectorial V, se numește subspațiu ortogonal (sau complement ortogonal) al acestuia, o mulțime W⊥ care posedă proprietatea că orice vector al acesteia este ortogonal pe orice vector din W. Pentru a demonstra că un vector este ortogonal pe un subspațiu vectorial, este suficient să se demonstreze că acesta este ortogonal pe vectorii unei baze a subspațiului.

Nucleu (algebră liniară) și Subspațiu ortogonal · Ortogonalitate și Subspațiu ortogonal · Vezi mai mult »

Transformare liniară

O transformare liniară (numită și operator liniar) este o funcție care formalizează o relație dintre două spații vectoriale, ce conservă operațiile de adunare și înmulțire cu un scalar.

Nucleu (algebră liniară) și Transformare liniară · Ortogonalitate și Transformare liniară · Vezi mai mult »

Lista de mai sus răspunde la următoarele întrebări

Comparație între Nucleu (algebră liniară) și Ortogonalitate

Nucleu (algebră liniară) are 40 de relații, în timp ce Ortogonalitate are 40. Așa cum au în comun 10, indicele Jaccard este 12.50% = 10 / (40 + 40).

Bibliografie

Acest articol arată relația dintre Nucleu (algebră liniară) și Ortogonalitate. Pentru a avea acces la fiecare articol din care a fost extras informația, vă rugăm să vizitați:

Hei! Suntem pe Facebook acum! »