Cuprins
24 relaţii: Algebră liniară, Analiza de regresie, Asemănarea matricilor, Centru (geometrie), Cerc, Determinant (matematică), Econometrie, Ecuație de gradul al doilea, Inducție matematică, Inversarea matricilor, Matrice, Matrice diagonală, Matrice pătrată, Matrice transpusă, Matrice unitate, Număr întreg, Număr pozitiv, Rang (algebră liniară), Rază, Scădere, Statistică, Urmă (algebră), Varianță, Vectori și valori proprii.
Algebră liniară
Algebra liniară este ramura matematicii care studiază vectorii, spațiile vectoriale (numite și spații liniare), transformările liniare și sistemele de ecuații liniare.
Vedea Matrice idempotentă și Algebră liniară
Analiza de regresie
Analiza de regresie este un instrument de modelare statistică, folosit pentru a determina un model al legăturilor care se stabilesc între perechi de date numerice.
Vedea Matrice idempotentă și Analiza de regresie
Asemănarea matricilor
În algebra liniară despre două matrici și se spune că sunt asemenea dacă există o matrice inversabilă astfel încât Matricile asemenea reprezintă aceeași aplicație liniară în două (posibile) baze diferite, fiind matricea de.
Vedea Matrice idempotentă și Asemănarea matricilor
Centru (geometrie)
Cerc, cu circumferința (C) în negru, diametrul (D) în albastru, raza (R) în roșu și centrul sau originea (O) în violet În geometrie centrul (din) unui obiect este un punct în raport cu care punctele unei figuri se asociază în perechi simetrice.
Vedea Matrice idempotentă și Centru (geometrie)
Cerc
Elemente geometrice ale unui cerc: ''centrul'' este mov, ''raza'' roșie, ''diametrul'' albastru, iar ''circumferința'' neagră. În geometria euclidiană, cercul este mulțimea tuturor punctelor din plan, egal depărtate de un punct fix numit centru.
Vedea Matrice idempotentă și Cerc
Determinant (matematică)
Determinantul este, în algebră, o funcție care atribuie oricărei matrici pătrate un număr.
Vedea Matrice idempotentă și Determinant (matematică)
Econometrie
Econometria este aplicarea metodelor statistice datelor economice pentru a da conținut empiric relațiilor economice.
Vedea Matrice idempotentă și Econometrie
Ecuație de gradul al doilea
În matematică, ecuația algebrică de gradul al doilea este o ecuație polinomială de gradul doi.
Vedea Matrice idempotentă și Ecuație de gradul al doilea
Inducție matematică
Inducţia matematică poate fi asemănată efectului căderii pieselor de domino. Inducția matematică („raționamentul prin recurență” sau „inducția completă infinită”) este o modalitate de demonstrație utilizată în matematică pentru a stabili dacă o anumită propoziție este valabilă pentru un număr nelimitat de cazuri, contorul cazurilor parcurgând toate numerele naturale.
Vedea Matrice idempotentă și Inducție matematică
Inversarea matricilor
În algebra liniară, o matrice pătrată n × n se numește inversabilă (sau nesingulară sau nedegenerată), dacă exisă o matrice pătrată n × n astfel încât unde este matricea unitate n × n, iar înmulțirea se face după regula obișnuită a înmulțirii matricilor.
Vedea Matrice idempotentă și Inversarea matricilor
Matrice
În matematică, o matrice (plural matrice sau matrici) este un tabel dreptunghiular de numere, sau mai general, de elemente ale unei structuri algebrice de tip inel.
Vedea Matrice idempotentă și Matrice
Matrice diagonală
În algebra liniară, o matrice diagonală este o matrice (de obicei matrice pătratică) în care elementele din afara diagonalei principale (↘) sunt zero.
Vedea Matrice idempotentă și Matrice diagonală
Matrice pătrată
diagonala principală a matricii pătrate. În acest caz, diagonala principală a matricii conține elementele ''a''11.
Vedea Matrice idempotentă și Matrice pătrată
Matrice transpusă
În algebra liniară, transpusa unei matrice A este o altă matrice AT (scrisă și A′, Atr, tA sau At) creată prin una dintre următoarele metode echivalente.
Vedea Matrice idempotentă și Matrice transpusă
Matrice unitate
În algebra liniară, matricea unitate (sau matricea identitate) de ordinul n este matricea pătrată n × n care conține '''1''' pe diagonala principală și '''0''' în afara acesteia.
Vedea Matrice idempotentă și Matrice unitate
Număr întreg
Numerele întregi sunt o mulțime compusă din numerele naturale, împreună cu negativele acestora și cu numărul zero.
Vedea Matrice idempotentă și Număr întreg
Număr pozitiv
Un număr pozitiv este mai mare decât zero.
Vedea Matrice idempotentă și Număr pozitiv
Rang (algebră liniară)
În algebra liniară, conceptul de rang are semnificațiile.
Vedea Matrice idempotentă și Rang (algebră liniară)
Rază
segmentul colorat cu roșu În geometria clasică o rază a unui cerc sau a unei sfere este o dreaptă ce unește centrul acesteia de unul din punctele sale.
Vedea Matrice idempotentă și Rază
Scădere
"5 − 2.
Vedea Matrice idempotentă și Scădere
Statistică
Statistica este o știință care, folosind calculul probabilităților, studiază fenomenele și procesele de tip colectiv (din societate, natură etc.) din punct de vedere cantitativAcademia RPR Dicționar Enciclopedic Român, București: Editura Politică, 1962-1966Academia Română, Institutul de Lingvistică Iorgu Iordan Dicționarul explicativ al limbii române (DEX), București: Editura Univers Enciclopedic, 1998 în scopul descrierii acestora și al descoperirii legilor care guvernează manifestarea lor.
Vedea Matrice idempotentă și Statistică
Urmă (algebră)
În algebra liniară, urma unei matrici pătrate A cu n linii și n coloane este suma elementelor de pe diagonala principală a matricii: unde ann reprezintă elementul de pe linia n și de pe coloana n a matricii A. Urma unei matrici se notează (A) (tr este prescurtarea de la trace din engleză).
Vedea Matrice idempotentă și Urmă (algebră)
Varianță
Exemplu de eșantioane pentru două populații cu medii similare, dar varianțe diferite. Populația reprezentată cu roșu are media 100 și varianța 100 (SD.
Vedea Matrice idempotentă și Varianță
Vectori și valori proprii
În fotografia alăturată (O transformare liniară asupra lui \mathbbR^2, arătată prin efectul ei asupra unei imagini (stânga - imaginea originală (Mona Lisa), dreapta - imaginea transformată). Vectorul marcat cu săgeata roșie este un ''vector propriu'' al transformării, deoarece direcția lui este păstrată de transformare.
Vedea Matrice idempotentă și Vectori și valori proprii